Deep Research là gì? Cách sử dụng Deep Research của OpenAI và hạn chế cần lưu ý

Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được ứng dụng sâu rộng trong học tập, nghiên cứu và kinh doanh, các công cụ hỗ trợ như Deep Research của OpenAI đang trở thành lựa chọn đáng chú ý cho những ai cần truy cập thông tin chuyên sâu một cách nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, bên cạnh những ưu điểm nổi bật, công cụ này cũng tồn tại một số hạn chế nhất định cần được hiểu rõ trước khi sử dụng. Bài viết này sẽ giúp bạn nắm bắt toàn diện về Deep Research, từ khái niệm, cách dùng cho đến những lưu ý quan trọng không nên bỏ qua.

Deep Research là gì?

Deep Research là một dạng tác nhân AI (Artificial Intelligence Agent) tiên tiến, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp và có tính đa bước trên Internet. Những công việc vốn trước đây đòi hỏi con người phải dành nhiều thời gian, công sức và thao tác thủ công, giờ đây có thể được Deep Research tự động hóa một cách thông minh và hiệu quả.

Deep Research khác biệt rõ nét so với các công cụ tìm kiếm truyền thống vốn chỉ hiển thị danh sách liên kết vì có khả năng hiểu rõ mục tiêu của người dùng, chủ động lập kế hoạch thu thập thông tin, chọn lọc dữ liệu từ nhiều nguồn tin cậy và cuối cùng là tổng hợp chúng thành báo cáo có cấu trúc rõ ràng, súc tích và logic. Hiện nay, một số công ty công nghệ lớn như Perplexity AI, Google,… đã phát triển hoặc tích hợp công nghệ Deep Research vào nền tảng của họ. 

Công cụ này rất hữu ích trong các tình huống đòi hỏi xử lý lượng thông tin lớn và phân tích đa chiều như:

• Tổng hợp báo cáo theo chủ đề.
• Phân tích và đánh giá đối thủ cạnh tranh.
• Tìm kiếm thông tin chuyên môn sâu.
• Lập kế hoạch chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế.

Cách sử dụng Deep Research

Hiện tại, tính năng Deep Research đã được tích hợp trong các gói dịch vụ cao cấp của ChatGPT như Plus, Pro, Teams và Enterprise. Tuy nhiên, mỗi nhóm người dùng sẽ có giới hạn sử dụng khác nhau tùy theo cấp độ tài khoản:

• Người dùng ChatGPT Plus, Teams và Enterprise: Được phép thực hiện tối đa 25 truy vấn Deep Research mỗi tháng.
• Người dùng ChatGPT Pro: Có mức giới hạn cao hơn, lên đến 250 truy vấn mỗi tháng.

Trong trường hợp người dùng vượt quá giới hạn trên, hệ thống sẽ tự động chuyển sang phiên bản Deep Research rút gọn. Dù câu trả lời trong phiên bản này thường ngắn gọn hơn nhưng vẫn đảm bảo chiều sâu và độ tin cậy cần thiết. Đặc biệt, người dùng miễn phí (Free) hiện cũng có thể trải nghiệm phiên bản rút gọn này với giới hạn 5 truy vấn mỗi tháng.

Để sử dụng Deep Research, bạn chỉ cần:

• Truy cập ChatGPT (qua app hoặc website).
• Bật tính năng “Deep Research” trong cài đặt hoặc giao diện chính.
• Nhập câu hỏi hoặc chủ đề nghiên cứu mà bạn muốn tìm hiểu.

Tùy theo độ phức tạp của chủ đề, quá trình xử lý có thể mất từ 5 đến 30 phút. Kết quả trả về là một bản báo cáo chi tiết, có cấu trúc rõ ràng và đi kèm các trích dẫn nguồn tham khảo đáng tin cậy từ Internet.

Ứng dụng Deep Research trong trường hợp nào?

Ứng dụng chuyên môn

• Tài chính: Phân tích thị trường sâu rộng và đánh giá đối thủ cạnh tranh một cách chi tiết để hỗ trợ quyết định đầu tư và chiến lược kinh doanh.
• Khoa học & phân tích dữ liệu: Hỗ trợ nghiên cứu khoa học bằng cách phân tích dữ liệu phức tạp, tổng hợp thông tin chuyên sâu và đưa ra kết luận chính xác.
• Chính sách & pháp lý: Nghiên cứu các quy định pháp luật, phân tích chính sách một cách toàn diện nhằm hỗ trợ công tác lập kế hoạch và đánh giá pháp lý.
• Kỹ thuật: Đọc hiểu, đánh giá và giải thích các tài liệu kỹ thuật phức tạp, giúp chuyên gia kỹ thuật đưa ra quyết định hoặc cải tiến quy trình.

Ứng dụng trong mua sắm và nghiên cứu dành cho người tiêu dùng

• Tìm hiểu kỹ lưỡng các sản phẩm như ô tô, thiết bị gia dụng, nội thất hay ứng dụng phần mềm trước khi quyết định mua.
• Đưa ra các đề xuất cá nhân hóa dựa trên nhu cầu và ưu tiên riêng biệt của từng người dùng.
• So sánh chi tiết các sản phẩm để lựa chọn được phương án phù hợp nhất về chất lượng và giá trị.

Ứng dụng trong công việc tri thức và kỹ thuật

• Trả lời các câu hỏi phức tạp đòi hỏi nhiều bước suy luận và phân tích logic.
• Phân tích tài liệu do người dùng cung cấp và bổ sung thêm thông tin từ nghiên cứu mới nhất.
• Soạn thảo các báo cáo tổng hợp, có cấu trúc rõ ràng và hệ thống.
• Viết tài liệu kỹ thuật dễ hiểu, rõ ràng, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt kiến thức.
• Thực hiện nghiên cứu tính khả thi cho các dự án kỹ thuật và kinh doanh.
• Kết hợp, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách logic và hiệu quả để đưa ra những kết luận chính xác.

Ứng dụng trong học thuật và phân tích chuyên sâu

• Tổng hợp tài liệu nghiên cứu và soạn thảo các bài tổng quan nghiên cứu có độ sâu và chính xác cao.
• Tạo ra các bản tóm tắt toàn diện, chỉ ra các phát hiện nổi bật trong lĩnh vực nghiên cứu.
• Xác định những khoảng trống kiến thức, từ đó đề xuất các câu hỏi nghiên cứu mới mở đường cho các đề tài khoa học.
• Phân tích xu hướng nghiên cứu hiện tại và giới thiệu tài liệu tham khảo tiếp theo phù hợp.
• Diễn giải số liệu định lượng, mở rộng thành các bài thảo luận chuyên sâu.
• Kiểm chứng độ tin cậy của nguồn thông tin và tìm kiếm bằng chứng bổ sung.
• Hỗ trợ trong việc kiểm nghiệm các giả thuyết khoa học.

Cách xây dựng prompt và dùng Deep Research hiệu quả

• Đưa ra hướng dẫn rõ ràng và chi tiết: Hãy mô tả yêu cầu một cách cụ thể và chi tiết nhất có thể. Vì các nhiệm vụ Deep Research thường đòi hỏi nhiều bước và thời gian để hoàn thành nên việc cung cấp hướng dẫn rõ ràng ngay từ đầu sẽ giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời giảm thiểu sai sót.
• Phản hồi các câu hỏi làm rõ của AI: Deep Research có thể đặt câu hỏi để làm rõ những điểm chưa rõ ràng trong yêu cầu của bạn. Vì truy vấn nghiên cứu sâu tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn so với các truy vấn thông thường nên việc làm rõ từ đầu giúp tránh lãng phí.
• Sử dụng từ khóa quan trọng trong câu lệnh: Mô hình sẽ tập trung tìm kiếm thông tin dựa trên các từ khóa bạn cung cấp. Vì vậy, hãy đưa vào càng nhiều từ khóa chính xác và liên quan càng tốt, đặc biệt là các thuật ngữ chuyên ngành, tên thương hiệu hoặc tên sản phẩm để giúp tăng độ chính xác và tiết kiệm thời gian tìm kiếm.
• Sử dụng động từ rõ ràng, cụ thể: Deep Research được thiết kế để thực hiện theo hướng dẫn chính xác. Hãy dùng những động từ mạnh, rõ nghĩa như “so sánh”, “đề xuất”, “phân tích”, “báo cáo” để chỉ định rõ yêu cầu và kỳ vọng của bạn về kết quả đầu ra.
• Chỉ định định dạng kết quả mong muốn: Bạn nên nói rõ cách thức trình bày kết quả mà bạn muốn nhận, ví dụ như dưới dạng báo cáo có chia mục, bảng biểu hoặc danh sách. Bạn có thể mô tả chi tiết về bố cục như số cột, tiêu đề từng phần,... Mặc dù mô hình mặc định xuất kết quả dạng báo cáo nhưng không phải lúc nào cũng phù hợp với mọi nhu cầu.
• Tận dụng tính năng tải lên tài liệu bổ sung: Bạn có thể đính kèm các tập tin như PDF hoặc tài liệu tham khảo để cung cấp thêm bối cảnh cho mô hình, nhất là với những chủ đề kỹ thuật hoặc dữ liệu chuyên sâu, hiếm gặp, giúp Deep Research hiểu chính xác và chi tiết hơn về nội dung bạn cần.
• Kiểm tra và xác minh kết quả: Sau khi nhận được báo cáo, hãy kiểm tra lại nguồn thông tin và xác minh tính chính xác của dữ liệu. Mặc dù Deep Research rất thông minh, mô hình vẫn có thể mắc lỗi hoặc không phân biệt rõ nguồn tin nào uy tín, nguồn nào chỉ là suy đoán hoặc tin đồn.

Hạn chế của Deep Research

Mặc dù Deep Research là công cụ mạnh mẽ cho việc nghiên cứu nhưng vẫn có một số hạn chế cần lưu ý:

• Không luôn cập nhật thông tin thời gian thực như tin tức nóng hay biến động thị trường.
• Khó xử lý các nội dung chuyên sâu, phức tạp nếu không có tài liệu hỗ trợ đi kèm.
• Thỉnh thoảng xảy ra hiện tượng “bịa thông tin” hoặc sai lệch nên cần kiểm tra lại nguồn tham khảo.
• Chất lượng kết quả biến động tùy lĩnh vực, tốt với chủ đề phổ biến nhưng hạn chế với lĩnh vực chuyên biệt.
• Khó kết hợp đa dạng loại thông tin và chưa thể tìm kiếm sâu theo yêu cầu cụ thể.
• Lỗi trích dẫn và định dạng còn phổ biến, chưa hỗ trợ xuất kết quả sang các công cụ khác như Excel hay Google Docs.
• Kém hiệu quả với truy vấn liên quan đến thời gian và không truy cập được nội dung trả phí hoặc cần đăng ký.
• Chưa thể tạo hoặc chèn biểu đồ trực tiếp, thiếu kết nối với kho dữ liệu chuyên ngành.
• Khả năng cá nhân hóa nội dung phản hồi còn hạn chế, cần cải thiện thêm.

Tạm kết

Deep Research là một công cụ AI đột phá, hỗ trợ người dùng thực hiện các nghiên cứu phức tạp và chuyên sâu một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn trước rất nhiều. Tuy còn tồn tại một số hạn chế nhất định nhưng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, Deep Research hứa hẹn sẽ ngày càng hoàn thiện và trở thành "trợ thủ đắc lực" trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nếu biết cách khai thác đúng và kết hợp với sự kiểm chứng cẩn thận, Deep Research chắc chắn sẽ giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc và đưa ra những quyết định sáng suốt hơn trong tương lai.

Bạn đang tìm kiếm một chiếc điện thoại thông minh tích hợp AI hiện đại, giúp cuộc sống và công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn? Đừng bỏ lỡ cơ hội sở hữu ngay điện thoại AI tại FPT Shop với đa dạng mẫu mã, công nghệ tiên tiến và mức giá vô cùng hấp dẫn! Truy cập ngay website FPT Shop để chọn cho mình chiếc điện thoại AI phù hợp nhất - "trợ lý đắc lực", "bạn đồng hành" thông minh trong mọi khoảnh khắc.

Xem thêm:

• Khám phá Jenni AI: Trợ thủ trí tuệ nhân tạo đắc lực cho viết lách và nghiên cứu học thuật
• Chia sẻ cách đăng ký và sử dụng DeepSeek - Khám phá công cụ AI mới có khả năng “lật đổ” ChatGPT và Gemini