Data Analyst là gì? Mức lương Data Analyst là bao nhiêu? Các kỹ năng cần có của Data Analyst chuyên nghiệp

Trong thời đại công nghệ phát triển không ngừng như hiện nay, việc phân tích dữ liệu đã trở nên cần thiết và quan trọng hơn bao giờ hết. Chính điều này đã kéo theo vai trò của Data Analyst trong thị trường lao động. Nếu bạn đang tò mò muốn biết Data Analyst là nghề gì, mức thu nhập hấp dẫn và tiềm năng của nó như thế nào, hãy cùng FPT Shop theo dõi bài viết sau.

Data Analyst là gì?

Data Analyst là một ngành liên quan đến phân tích dữ liệu. Người làm Data Analyst có nhiệm vụ xử lý toàn bộ thông tin và cơ sở dữ liệu đã thu thập được để tìm ra vấn đề, đồng thời đưa ra phương án giải quyết phù hợp. Tùy theo mỗi ngành nghề mà vai trò của Data Analyst sẽ khác nhau, nhưng tựu trung lại vẫn làm việc trực tiếp với các dữ liệu, số liệu.

Dưới quá trình phân tích, báo cáo kết quả của các Data Analyst, nhà quản lý sẽ đưa ra kế hoạch, định hướng phát triển cụ thể để khắc phục vấn đề phát sinh. Chính vì lẽ đó mà yêu cầu về nhân lực trong ngành này khá khắt khe so với những ngành nghề khác.

Học Data Analysis ra có thể làm gì?

Hầu hết các ngành nghề hiện nay đều nhận thấy tầm quan trọng của vị trí Data Analyst, cụ thể gồm có:

• Lĩnh vực liên quan đến tài chính, chứng khoán, bảo hiểm.
• Tài chính và ngân hàng.
• Phát triển công nghệ và mạng xã hội.
• Truyền thông – Marketing.
• Các ngành sản xuất, lắp ráp, dịch vụ cung cấp, vận tải.
• Viễn thông kết nối.
• Y dược học, điều chế hóa phẩm.
• Các học viện, viện nghiên cứu…

Mức lương Data Analyst là bao nhiêu?

Theo số liệu của Cục Thống kê Lao động giai đoạn 2014 – 2024, nhu cầu nhân lực  trong ngành Data Analyst sẽ tăng thêm đến 19%. Như vậy có thể thấy cơ hội việc làm đang mở rộng và sẽ còn tăng cao hơn nữa trong tương lai. Vậy mức lương trung bình của một chuyên viên phân tích dữ liệu là bao nhiêu?

Dựa trên kết quả thống kê của Payscale cho thấy, các Data Analyst cấp bậc junior hiện đang nhận mức lương từ 40.000 – 77.000 USD/năm. Trong khi con số này sẽ tăng cao đối với những người đã có kinh nghiệm hoặc đang nắm giữ chức vụ cao hơn, dao động từ 109.000 USD/năm.

Theo Báo cáo thị trường IT năm 2022 ngành Công nghệ thông tin, mức lương của các vị trí liên quan đến dữ liệu và phân tích được đánh giá là khá cao so với mặt bằng chung. Cụ thể:

• Mức lương Data Scientist: 2.032 USD
• Mức lương Data Engineer: 1.737 USD
• Mức lương Big Data Engineer: 1.695 USD
• Mức lương IT Business Analyst: 966 USD

Tiềm năng của ngành Data Analyst

Data Analyst đang có tiềm năng phát triển cực mạnh trong tương lai, nhất là trước bối cảnh mà các dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng, tác động trực tiếp đến các quyết định của doanh nghiệp và tổ chức. Dựa trên khả năng phân tích, phán đoán và sự hiểu biết chuyên sâu về dữ liệu, Data Analyst sẽ cung cấp thông tin hữu ích, để ban quản trị nắm bắt và đưa ra quyết định chiến lược đúng đắn.

Hơn nữa, sự phát triển của công nghệ và Internet cũng ảnh hưởng không nhỏ đến nhu cầu phân tích, khai thác dữ liệu của các công ty. Công việc của người làm Data Analyst lúc này là thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tổng hợp thành các kết quả đáng giá, giúp cải thiện hiệu suất làm việc của doanh nghiệp. 

Ngoài ra, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Big data hay Internet of Things (IoT) cũng đang phát triển nhanh chóng, mở ra nhiều cơ hội áp dụng và phát triển kỹ năng cho các Data Analyst. Nếu Data Analyst thực hiện các phân tích dữ liệu một cách chính xác, nhanh chóng sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh hiệu quả trên thị trường.

Xem thêm: Hàm IFERROR trong Excel: Cú pháp cơ bản và 4 cách kết hợp được sử dụng phổ biến nhất

Làm thế nào để trở thành một Data Analyst?

Trước tiên, điều cơ bản nhất để trở thành Data Analyst đó là bạn phải trang bị cho mình một nền tảng Toán học và tiếng Anh đủ tốt. Bởi vì hầu hết các dữ liệu xử lý hằng ngày đều liên quan đến Toán học. Hơn nữa tài liệu, thông tin khóa học đều sử dụng ngôn ngữ tiếng Anh, nếu thành thạo ngoại ngữ bạn sẽ hiểu rõ từng chỉ dẫn của chuyên gia và vận dụng vào công việc của mình.

Song song đó, Data Analyst cũng cần sở hữu một số kỹ năng quan trọng khác như Excel, thiết kế báo cáo trực quan và biết truy vấn SQL… Để có cơ hội học tập, rèn luyện và nâng cao kỹ năng từ sớm, bạn nên nộp đơn vào các công ty, doanh nghiệp lớn nhỏ và tìm cho mình những cơ hội thực tập, làm quen với công việc thực tế. Đây sẽ là cơ hội rất tốt để bạn dần dần nâng cao kỹ năng làm việc.

Các kỹ năng cần có ở một Data Analyst chuyên nghiệp

Để trở thành một Data Analyst xuất sắc, bạn cần nắm vững một loạt kỹ năng cần thiết, hỗ trợ tốt cho công việc phân tích dữ liệu và đưa ra giải pháp thông minh. Dưới đây là các kỹ năng quan trọng giúp bạn rất nhiều trong môi trường công việc thực tế.

Kỹ năng lập trình 

Data Analyst cần thông thạo các ngôn ngữ lập trình liên quan đến ngành nghề như Python, R hoặc SQL. Đây là các ngôn ngữ giúp bạn thao tác và xử lý dữ liệu trong tích tắc.

Kỹ năng sử dụng công cụ phân tích

Người làm Data Analyst cần sử dụng tốt các công cụ phân tích dữ liệu thông dụng như Excel, Tableau, Power BI hay Google Analytics.

Kiến thức về cơ sở dữ liệu

Data Analyst cần có vốn hiểu biết nhất định về cơ sở dữ liệu, truy vấn, lựa chọn và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng.

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu

Sau khi phân tích, tổng hợp dữ liệu, bạn cần biết cách tạo ra các biểu đồ, đồ thị đơn giản, dễ hiểu, giúp trình bày kết quả phân tích một cách trực quan.

Kiến thức về thống kê

Data Analyst sẽ thực hiện thường xuyên các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận chính xác nhất.

Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn

Bạn cần biết cách xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và vận dụng các công nghệ, công cụ liên quan.

Kỹ năng giao tiếp và trình bày

Người làm Data Analyst có nhiệm vụ trình bày kết quả phân tích một cách logic, do đó kỹ năng giao tiếp chắc chắn không thể thiếu.

Tư duy phân tích

Bạn cần có tư duy logic và biết cách phân tích dữ liệu để tìm ra giải pháp, phương án xuất sắc.

Tính kiên nhẫn

Làm việc trong ngành Data Analyst nhất định phải tính kiên nhẫn và quan tâm đến từng tiểu tiết của vấn đề. Có như vậy mới đảm bảo tính chính xác của kết quả phân tích.

Kiến thức chuyên môn

Data Analyst cần có kiến thức chuyên môn về ngành nghề đang làm. Từ đó đưa ra kết quả phù hợp với yêu cầu của ngành.

Tạm kết

Hi vọng thông qua bài viết này, bạn đã có cái nhìn toàn diện hơn về vai trò và trách nhiệm của một Data Analyst, cũng như cách để  trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu xuất sắc. Hãy đón đọc thêm nhiều bài viết thú vị khác trên website FPT Shop để không bỏ lỡ kiến thức hữu ích giúp bạn thay đổi và hoàn thiện bản thân nhé.

Xem thêm:

• Pivot Table là gì? Cách sử dụng Pivot Table để thống kê dữ liệu trong Excel
• Hàm trừ trong Excel là gì? 6 Cách sử dụng cực hữu ích mà bạn không nên bỏ qua
• Analyst là gì? Các lĩnh vực phổ biến của nghề Analyst trên thị trường việc làm hiện nay

Nếu bạn đang có nhu cầu mua laptop phục vụ công việc Data Analyst hay ngành khoa học dữ liệu nói chung, hãy đến ngay hệ thống cửa hàng FPT Shop để tìm kiếm các sản phẩm laptop hoàn hảo, không chỉ đa dạng cấu hình mà còn có nhiều mức giá khác nhau.

Tham khảo vài mẫu laptop sáng giá để phục vụ công việc Data Analyst: