Nvidia ra mắt DLSS 5: AI tạo sinh nâng tầm đồ họa game

Kết hợp dữ liệu 3D và AI tạo sinh để tối ưu hiệu năng

Cốt lõi của DLSS 5 là cách tiếp cận kết hợp giữa đồ họa truyền thống và AI. Nvidia sử dụng dữ liệu 3D có cấu trúc làm nền tảng, sau đó để AI dự đoán và hoàn thiện các phần còn thiếu trong khung hình.

Thay vì xử lý toàn bộ cảnh theo phương pháp render cổ điển, GPU chỉ cần dựng một phần dữ liệu, phần còn lại do AI suy luận và bổ sung. Nhờ đó, khối lượng tính toán giảm rõ rệt trong khi hình ảnh vẫn đạt độ chi tiết cao và chuyển động tự nhiên.

Hướng tiếp cận này cho phép các nhà phát triển xây dựng thế giới game phức tạp hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu năng.

Sự kết hợp giữa tính chính xác và tính xác suất

Trong phần trình bày, Giám đốc điều hành Nvidia, ông Jensen Huang nhấn mạnh hai thành phần bổ trợ lẫn nhau. Một bên là đồ họa 3D có thể kiểm soát, đại diện cho dữ liệu chính xác của thế giới ảo. Bên còn lại là AI tạo sinh hoạt động theo xác suất, có khả năng tái tạo hình ảnh với độ chân thực cao.

Sự kết hợp này giúp tạo ra nội dung vừa đáng tin cậy, vừa thuyết phục về mặt thị giác, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng kiểm soát từ phía nhà phát triển.

dlss-5-va-chien-luoc-do-hoa-ai-moi-cua-nvidia-203333-2.jpg

AI mở rộng vượt ra ngoài game

Nvidia cho rằng dữ liệu có cấu trúc giữ vai trò trung tâm trong việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy. Khi hoạt động trên nền dữ liệu rõ ràng, khả năng kiểm soát và tính nhất quán được cải thiện. Theo ông Jensen Huang, mô hình kết hợp giữa dữ liệu có cấu trúc và AI tạo sinh sẽ lặp lại ở nhiều ngành, không chỉ giới hạn trong đồ họa.

Dù lĩnh vực trò chơi điện tử từng là nền tảng cốt lõi, mảng này hiện chiếm tỷ trọng nhỏ hơn trong cơ cấu doanh thu của Nvidia. Tuy vậy, game vẫn là môi trường phù hợp để thử nghiệm và trình diễn công nghệ mới. DLSS 5 được xem là ví dụ tiêu biểu cho xu hướng chuyển dịch của ngành điện toán, nơi AI và dữ liệu trở thành trung tâm, với khả năng mở rộng sang các lĩnh vực như điện toán doanh nghiệp.

dlss-5-va-chien-luoc-do-hoa-ai-moi-cua-nvidia-203333-4.jpg

Hướng tới hệ sinh thái dữ liệu và AI

Ông Jensen Huang dẫn chứng các nền tảng như Snowflake, Databricks và BigQuery như những nguồn dữ liệu có cấu trúc mà AI có thể khai thác hiệu quả. Khi kết hợp với dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tạo sinh, các hệ thống có thể phân tích và tạo ra giá trị với tốc độ vượt xa con người.

Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ vận hành trên cả hai loại dữ liệu, xử lý phần lớn thông tin trên quy mô toàn cầu.

DLSS 5 vì vậy không chỉ là bước tiến về đồ họa, mà còn phản ánh định hướng dài hạn của Nvidia trong việc xây dựng nền tảng điện toán nơi AI, dữ liệu và GPU cùng hội tụ.

Hãy theo dõi FPT Shop thường xuyên để cập nhật nhanh các tin tức và xu hướng công nghệ mới. Hiện FPT Shop có nhiều lựa chọn laptop và PC cấu hình mạnh, vận hành ổn định, phù hợp cho nhu cầu làm việc cường độ cao và triển khai các công cụ AI cục bộ, giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc mỗi ngày.

Xem thêm:

Nguồn: Techcrunch