Elastic search là gì? Tổng hợp những khái niệm và tính ứng dụng cần biết về Elasticsearch

Elasticsearch là gì? Chắc đây sẽ là một khái niệm vô cùng quen thuộc mà dân lập trình chuyên nghiệp thường gặp. Nhưng với người mới vào "ngành" chưa thể nắm bắt đặc điểm và cách sử dụng Elasticsearch. Nếu muốn cập nhật những kiến thức hữu ích cho công việc, mời bạn cùng FPT Shop theo dõi các thông tin dưới đây. 

Định nghĩa Elasticsearch là gì?

Elasticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích dữ liệu mã nguồn mở được xây dựng trên nền tảng Apache Lucene. Công nghệ cung cấp khả năng tìm kiếm nhanh chóng và phân tích dữ liệu phức tạp thông qua giao diện RESTful và JSON.

Elasticsearch được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng tìm kiếm, phân tích log và giám sát hệ thống. Nền tảng có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và cung cấp khả năng mở rộng tốt, cho phép người dùng lưu trữ, tìm kiếm, phân tích dữ liệu một cách hiệu quả theo thời gian thực.

Thêm vào đó, Elasticsearch còn có các tính năng như tìm kiếm đa trường, xác định tự động các từ khóa chính, phân tích ngôn ngữ tự nhiên, xác định ngữ cảnh và khả năng truy vấn phức tạp. Điều này làm cho nền tảng trở thành một công cụ mạnh mẽ được dùng trên các ứng dụng tìm kiếm và phân tích dữ liệu.

Xác định đối tượng sử dụng Elasticsearch

Elasticsearch phù hợp với nhiều loại đối tượng và ngữ cảnh khác nhau. Dưới đây là một số đối tượng sử dụng phổ biến của Elasticsearch:

• Các doanh nghiệp và tổ chức

Các doanh nghiệp sử dụng Elasticsearch để tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong ứng dụng web, di động hoặc nội bộ. Nền tảng cũng được sử dụng để xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu thời gian thực.

• Nhà phát triển phần mềm

Elasticsearch là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển phần mềm để xây dựng các ứng dụng tìm kiếm phức tạp, hệ thống phân tích log và ứng dụng xử lý dữ liệu lớn.

• Nhà quản trị hệ thống và mạng

Elasticsearch được sử dụng để giám sát và phân tích log từ hệ thống và mạng. Công nghệ giúp quản trị viên hệ thống dễ dàng tìm ra thông tin quan trọng và sự cố.

• Khoa học dữ liệu và phân tích

Các chuyên gia khoa học dữ liệu và phân tích sử dụng Elasticsearch để tìm kiếm thông tin, thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

• Cơ sở hạ tầng và hoạch định nguồn nhân lực

Elasticsearch cũng được sử dụng trong việc tìm kiếm thông tin về cơ sở hạ tầng, quản lý nguồn nhân lực và dự án.

• Ngành quảng cáo và tiếp thị

Trong lĩnh vực quảng cáo và tiếp thị, người dùng Elasticsearch để tìm kiếm, lọc, phân tích dữ liệu khách hàng, lưu lượng truy cập và khách hàng tiềm năng.

Nguyên tắc hoạt động của Elasticsearch

Elasticsearch hoạt động bằng cách lưu trữ dữ liệu trong các index (chứa các tài liệu) và các shards (phân chia các phần dữ liệu). Khi dữ liệu được thêm vào Elasticsearch sẽ được phân tích và lưu trữ theo cấu trúc dữ liệu JSON. Dữ liệu này sau đó có thể được tìm kiếm và truy xuất thông qua giao diện RESTful API công bố.

Khi tìm kiếm được thực hiện, Elasticsearch sử dụng cấu trúc dữ liệu ngược (inverted index) để nhanh chóng tìm ra kết quả phù hợp với truy vấn. Quá trình này giúp tăng tốc độ tìm kiếm đáng kể và làm cho Elasticsearch trở thành một công cụ tìm kiếm hiệu quả.

Hệ thống của Elasticsearch cũng có khả năng mở rộng tốt, cho phép nó xử lý lượng dữ liệu lớn và tải lớn một cách hiệu quả thông qua khả năng chia nhỏ dữ liệu và phân phối chúng trên các node khác nhau. Điều này cung cấp khả năng mở rộng ngang (horizontal scalability), tức là bạn có thể thêm node mới để tăng khả năng xử lý và lưu trữ mà không làm giảm hiệu suất.

Tính ứng dụng của công nghệ Elasticsearch

Tìm kiếm hiệu quả

Elasticsearch cung cấp khả năng tìm kiếm nhanh chóng và linh hoạt đối với lượng dữ liệu lớn. Cấu trúc dữ liệu ngược (inverted index) giúp tăng tốc độ tìm kiếm và làm cho việc tìm kiếm thông tin dễ dàng hơn.

Phân tích dữ liệu mạnh mẽ

Elasticsearch không chỉ là một công cụ tìm kiếm mà còn có các tính năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Nền tảng có khả năng tìm kiếm đa trường, phân tích ngôn ngữ tự nhiên và xác định tự động các từ khóa chính. Điều này sẽ giúp người dùng trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu theo cách nhanh chóng nhất.

Mở rộng linh hoạt

Elasticsearch có khả năng mở rộng tốt, cho phép người dùng xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu lớn, đồng thời đảm bảo hiệu suất hệ thống. Công nghệ phù hợp với việc xử lý dữ liệu thời gian thực như log, giám sát và ứng dụng IoT với khả năng xử lý, hiển thị dữ liệu theo thời gian thực.

Hệ sinh thái mở và hỗ trợ tốt

Elasticsearch là một phần của hệ sinh thái Elastic Stack, bao gồm Kibana, Logstash và Beats. Công nghệ cung cấp một nền tảng toàn diện cho việc thu thập, lưu trữ, phân tích và hiển thị dữ liệu.

Một số khái niệm cần biết về Elasticsearch

Document

Một trong những khái niệm quan trọng cần biết khi làm việc với Elasticsearch là "Document". Đây là một bản ghi dữ liệu cụ thể, được biểu diễn dưới dạng cấu trúc JSON. Mỗi document trong Elasticsearch có một unique ID và thuộc về một index cụ thể.

Bên trong document có thể chứa bất kỳ loại dữ liệu cấu trúc nào, từ văn bản và số liệu đến ngày tháng và đối tượng phức tạp. Documents thường được tổ chức theo kiểu "tài liệu" trong ngữ cảnh của ứng dụng. Ví dụ như document biểu diễn một sản phẩm, một bài blog, một người dùng hoặc một sự kiện. Mỗi tài liệu sẽ được lưu trữ trong một index cụ thể trong Elasticsearch.

Index

Thuật ngữ Index được dùng trong công nghệ Elasticsearch là gì? Đây là một cơ sở dữ liệu tương tự như cơ sở dữ liệu trong hệ thống quan hệ. Tuy nhiên, khác với quan hệ cơ sở dữ liệu, mỗi index trong Elasticsearch thường chứa các loại dữ liệu liên quan đến một chủ đề cụ thể.

Mỗi index có thể chứa nhiều "document" (bản ghi dữ liệu) và được sử dụng để tổ chức và lưu trữ dữ liệu một cách hiệu quả để cho việc tìm kiếm và truy xuất. Index được xem như một tập hợp các tài liệu với các thuộc tính và trường dữ liệu tương tự.

Shard

Shard là một khái niệm quan trọng mà bạn cần biết khi tìm hiểu Elasticsearch là gì? Trong quá trình lưu trữ lượng lớn dữ liệu, Elasticsearch chia index thành các phần nhỏ gọi là "shards" để tận dụng khả năng mở rộng ngang và tăng hiệu suất truy xuất dữ liệu.

Mỗi shard là một phần của index và chứa một phần dữ liệu. Elasticsearch sử dụng shard để phân phối dữ liệu trên nhiều node, tận dụng khả năng xử lý song song và tăng khả năng mở rộng của hệ thống.

Node

Trong Elasticsearch, "node" là một thành phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng phân tán. Node đại diện cho một thành phần riêng lẻ của một cụm Elasticsearch. Chúng có thể làm nhiều công việc như lưu trữ dữ liệu, tham gia vào việc xử lý tìm kiếm và phân tích dữ liệu hoặc đóng vai trò như một điểm giao tiếp cho ứng dụng.

Mỗi node trong một cụm Elasticsearch có thể có một vai trò khác nhau. Ví dụ như một node có thể là "data node" - nơi lưu trữ dữ liệu, "master node" - điều phối hoạt động của cụm hoặc "ingest node" - xử lý và tiền xử lý dữ liệu trước khi lưu trữ. Các loại node khác nhau có vai trò quan trọng trong quá trình hoạt động và hiệu suất của cụm Elasticsearch.

Cluster

Cluster trong Elasticsearch tương ứng với một nhóm các nodes hoạt động cùng nhau để lưu trữ dữ liệu và cung cấp các dịch vụ tìm kiếm và phân tích. Cụm này có thể bao gồm một hoặc nhiều nodes Elasticsearch và tạo ra một môi trường phân tán cho việc lưu trữ và xử lý dữ liệu.

Phân tán dữ liệu trong Cluster Elasticsearch là cách cung cấp khả năng mở rộng và độ tin cậy cho hệ thống. Quản lý và cấu hình Cluster chính là những yếu tố quan trọng trong việc triển khai, duy trì một hệ thống Elasticsearch.

Đánh giá ưu nhược điểm của Elasticsearch 

Ưu điểm 

• Cho phép tìm kiếm và truy xuất dữ liệu nhanh chóng, đặc biệt là khi xử lý lượng dữ liệu lớn.
• Cung cấp công cụ mạnh mẽ để phân tích và truy xuất dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả.
• Elasticsearch có khả năng mở rộng tốt, cho phép mở rộng cụm lên đến hàng nghìn node mà vẫn duy trì được hiệu suất tốt.
• Có khả năng xử lý và hiển thị dữ liệu theo thời gian thực, phù hợp cho ứng dụng cần cập nhật dữ liệu liên tục.

Nhược điểm 

Đôi khi việc quản lý và cấu hình Elasticsearch có thể đòi hỏi kiến thức kỹ thuật sâu và kinh nghiệm. Để đạt hiệu suất tốt, Elasticsearch yêu cầu tài nguyên phần cứng và mạng đáng kể. Trong một số trường hợp như xử lý tập dữ liệu lớn và truy vấn phức tạp đòi hỏi người dùng cần biết cách tinh chỉnh và tối ưu hóa kỹ thuật.

Sự khác biệt giữa Elasticsearch với RDBMS

Elasticsearch và RDBMS (hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ) là hai công nghệ dữ liệu quan trọng, nhưng chúng có những đặc điểm và tính ứng dụng khác nhau. 

Hỏi đáp một số thắc mắc về Elasticsearch

So sánh Elasticsearch và MongoDB có gì khác biệt?

Sự khác biệt chính giữa Elasticsearch và MongoDB nằm ở mục đích sử dụng chính và cách thức lưu trữ dữ liệu. Dưới đây là điểm khác biệt cơ bản giữa chúng:

Mục đích sử dụng chính

• Elasticsearch: Chủ yếu được thiết kế để tìm kiếm, truy xuất và phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu văn bản và không có cấu trúc.
• MongoDB: Là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL đa mục đích, được sử dụng để lưu trữ dữ liệu theo mô hình tài liệu (document-oriented) và hỗ trợ các truy vấn phức tạp.

Cấu trúc lưu trữ

• Elasticsearch: Lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON document trong index và được tối ưu cho tìm kiếm và phân tích dữ liệu.
• MongoDB: Cũng lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON document, nhưng có thể mô phỏng các mô hình quan hệ thông qua việc sử dụng các tham chiếu hoặc liên kết.

Elasticsearch thuộc loại cơ sở dữ liệu nào?

Elasticsearch thuộc loại cơ sở dữ liệu tìm kiếm và phân tích dữ liệu, hỗ trợ lưu trữ và truy vấn dữ liệu văn bản và không có cấu trúc. Công nghệ được xây dựng trên nền tảng Apache Lucene, Elasticsearch nhằm cung cấp khả năng phân tán mở rộng, tối ưu hóa cho việc tìm kiếm, phân tích và truy vấn dữ liệu phức tạp.

Tạm kết

Như vậy, FPT Shop đã giúp bạn tìm hiểu Elasticsearch là gì? Kèm theo đó là những kiến thức hữu ích về công cụ Elasticsearch mà bạn nên biết trước khi sử dụng. 

Xem thêm:

• Search là gì? Ý nghĩa, cách dùng với giới từ và ứng dụng thực tế
• Pentest là gì? Tất tần tật thông tin về kiểm thử xâm nhập có thể bạn chưa biết
• Số thực là gì? Tìm hiểu tính chất, thuộc tính và các dạng số thực thường gặp trong cuộc sống

FPT Shop cung cấp các sản phẩm công nghệ như laptop, điện thoại với nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn, kèm theo đó là mức giá cực kì ưu đãi chỉ có trong dịp cuối năm nay. Bạn hãy đến FPT Shop và mang về cho mình những sản phẩm chính hãng chất lượng nhé.

• Điện thoại Samsung