Lyft ra mắt trợ lý AI giúp tài xế tối ưu thu nhập theo thời gian thực

Theo chia sẻ từ ông Jeremy Bird, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách trải nghiệm tài xế tại Lyft, Earnings Assistant sẽ đóng vai trò như một trợ lý ảo có khả năng đưa ra đề xuất dựa trên dữ liệu thực tế từ số lượng chuyến bay hạ cánh tại các sân bay, đến lịch sự kiện địa phương và các biến động nhu cầu theo thời gian và vị trí.

Tính năng hoạt động và khả năng lập lịch cá nhân hóa

Hiện tại, Earnings Assistant đang được triển khai ở giai đoạn truy cập sớm, yêu cầu tài xế đăng ký vào danh sách chờ để trải nghiệm. Khi đã được cấp quyền sử dụng, tài xế có thể tương tác trực tiếp với AI để lên kế hoạch ca làm việc phù hợp với thời gian và mục tiêu thu nhập cá nhân. Công cụ không chỉ gợi ý các khung giờ lý tưởng mà còn đưa ra khuyến nghị về khu vực có nhu cầu cao, đồng thời hiển thị các mốc thời gian “Turbo”, thời điểm có thể kiếm được mức phí cao hơn bình thường.

Trong một ví dụ cụ thể được Lyft chia sẻ, tài xế yêu cầu lập kế hoạch 5 tiếng tại San Francisco và kết thúc ca làm tại một địa chỉ ở Oakland. AI đã phản hồi bằng một lịch trình chi tiết theo từng khung giờ, bao gồm cả hướng di chuyển tối ưu, điểm dừng gợi ý, cùng những phân tích dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Earnings Assistant không phải là nỗ lực duy nhất của Lyft trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái dành cho tài xế. Gần đây, công ty đã giới thiệu một hệ thống Lyft Rewards được làm mới nhằm khuyến khích tài xế gắn bó lâu dài, đồng thời ra mắt tính năng Driver Accomplishment Letter, một thư cảm ơn được AI cá nhân hóa, tổng kết quá trình làm việc và trích dẫn những phản hồi tích cực từ hành khách.

Việc đầu tư vào các công cụ như Earnings Assistant không chỉ giúp tài xế làm việc hiệu quả hơn mà còn thể hiện một cách tiếp cận nhân văn trong việc ứng dụng AI – đó là hỗ trợ người lao động trực tiếp thay vì thay thế họ. Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt giữa các nền tảng gọi xe, khả năng tận dụng dữ liệu và công nghệ để tăng trải nghiệm tài xế đang dần trở thành yếu tố tạo khác biệt chiến lược.

Nguồn: The Verge