iPhone XI 2019 sẽ sử dụng ống kính góc siêu rộng và ống kính ToF

Trong quá khứ, Apple luôn dẫn đầu các xu hướng trên thị trường điện thoại thông minh và các OEM Trung Quốc thường sao chép các ý tưởng này.

Tuy nhiên, trong 2 năm trở lại đây thì một số thương hiệu đến từ Trung Quốc như Huawei đã bắt đầu sáng tạo hơn và điều này đã giúp các smartphone của hãng liên tục dẫn đầu bảng xếp hạng DxOMark về chất lượng camera di động. Điều này đã tác động không nhỏ đến Apple khiến công ty phải liên tục đổi mới nếu không muốn các nhà sản xuất khác bỏ xa và thế hệ iPhone XI 2019 năm nay là một minh chứng cụ thể.

Theo trang Gizchina, sự đổi mới lớn nhất trên thế hệ iPhone XI 2019 là ống kính góc siêu rộng và camera ToF ở phía sau. Dù đây không phải là những tính năng mới mẻ khi nhiều OEM Trung Quốc như Xiaomi hay Huawei đều áp dụng chúng trên các smartphone của hãng và chất lượng hình ảnh cho ra cũng rất tuyệt vời. Vì vậy, dự kiến ​​Apple sẽ đưa ra một ống kính góc siêu rộng độc đáo nếu muốn tạo ảnh hưởng.

Hệ thống máy ảnh phía sau của iPhone XI 2019 bao gồm 3 ống kính chính là camera cho góc chụp thông thường, camera tele cho khả năng zoom quang học 2x và ống kính cho góc chụp siêu rộng. Do đó, vị trí các ống kính sẽ không được đặt thẳng đứng như iPhone X và thay vào đó, nó đã được thay đổi thành cấu trúc hình vuông. Camera ToF có những ưu điểm sau so với cảm biến Structure Light:

- Thành phần cảm biến ToF đơn giản hơn. Về lý thuyết, chỉ cần một bộ phát (ống kính) và ít nhất ba đèn có cấu trúc được yêu cầu (một đèn pha + một thấu kính nhận dạng hồng ngoại + một máy chiếu điểm ánh xạ hồng ngoại)

- Cảm biến ToF giao thoa với ánh sáng xung quanh mạnh hơn đáng kể so với công nghệ Structure Light cần xác định hình ảnh và độ chính xác cao hơn.

- ToF là công nghệ không cần hình ảnh đối tượng vì vậy mà nó có thể đo khoảng cách xa hơn nhiều so với Structure Light.

- ToF có thể trực tiếp lấy thời gian quay trở lại, trong khi Structure Light cần phải chụp ảnh trước và sau đó so sánh để tính khoảng cách. Do đó, TOF sẽ tiết kiệm tài nguyên CPU và rút ngắn đáng kể thời gian nhận dạng

Theo: Gizchina